Décomposition conceptuelle, non estimation statistique.
EXTENDED ENGINE REGISTRY / QL-032—QL-164
133 moteurs complémentaires. Un banc de calcul unifié.
Inventaire contrôlé : marchés, portefeuille et méthodes numériques.
164pricers au total
Chaque entrée correspond à un produit ou une méthode distincte.
133 / 133
QL-032
—
—
Valeur indicative—
Sensibilité recalculée à chaque modification des paramètres.
PRODUIT
MODÈLE / FORMULE
AVANTAGES
LIMITES
SCIENTIFIC CONTROL PLANE / BUILD 2026-09-14
Des résultats accompagnés de critères de réfutation.
Les tests structurels ci-dessous vérifient les propriétés que les moteurs doivent respecter indépendamment d’un scénario de marché particulier.
PASSBSM-01
Parité put-call
|C − P − Se−qT + Ke−rT| < 10−8
PASSCDS-01
Équilibre au spread par
|PVpremium − PVprotection| < ε
PASSCRR-01
Dominance américaine
VAmerican ≥ VEuropean
PASSRISK-01
Cohérence de queue
Expected Shortfall ≥ Value at Risk
PASSCOV-01
Admissibilité de covariance
λmin(Σ) > 0 · Σ = ΣT
PASSMC-01
Reproductibilité Monte Carlo
Graine fixe · mêmes entrées, mêmes sorties
PASSSABR-01
Continuité ATM
limK→F σSABR(F,K) = σATM
PASSHESTON-01
Bornes et convergence
Cintrinsic ≤ C ≤ Se−qT · |ΔN| monitored
PASSSP-01
Plancher de protection
Payoffprotected(ST) ≥ N
PASSSP-02
Reproductibilité des structures
Graine fixe · mêmes entrées, mêmes sorties
PASSDIG-01
Parité digitale
Cdigital + Pdigital = Qe−rT
PASSVAR-01
Strike de variance forward
Fvar = Kvar ⇒ PV = 0
PASSBASK-01
Bornes de corrélation
−1 < ρ < 1 · SEMC reported
PASSHW-01
Parité option obligataire
C − P = P(0,T) − KP(0,S)
PASSMERTON-01
Conservation de valeur
Equity + Risky Debt = Firm Assets
PASSMIG-01
Masse de probabilité
Σstates pi = 100%
PASSSWPT-01
Parité payeur-receveur
Payer − Receiver = N·A·(F−K)
PASSCALL-01
Dominance obligataire
Vcallable ≤ Vstraight
PASSBAR-01
Borne barrière
0 ≤ Vup-and-out ≤ VEuropean call
Portée : tests unitaires et invariants de démonstrateurs. Ils ne remplacent ni benchmark externe, ni revue de code indépendante, ni validation de modèle de production.
Chaque surface est calculée à partir d’une équation explicite et de paramètres affichés. Faites glisser une figure pour modifier l’azimut et l’élévation.
Andrew J. G. CairnsInterest Rate Models — HJM (ch. 5–6), BGM/LMM (ch. 9), numerical methods (ch. 10).
Philipp J. SchönbucherCredit Derivatives Pricing Models — survival curves, CDS valuation and intensity models (ch. 3 & 7).
Antoine Savine & Jesper AndreasenModern Computational Finance — scripting, Monte Carlo and application to xVA (Part V).
Frans de WeertExotic Options Trading — payoff mechanics, hedging and exotic risk.
Christian FriesMathematical Finance — Black–Scholes, Greeks, Monte Carlo sensitivities and Bermudan optimal stopping.
Gérard Cornuéjols & Reha TütüncüOptimization Methods in Finance — mean–variance and quadratic portfolio optimization (ch. 8).
Jean-Luc PrigentPortfolio Optimization and Performance Analysis — mean–variance allocation, benchmark tracking, performance measures and portfolio insurance (ch. 3–5, 9–10).
Justin LondonModeling Derivatives in C++ — pricing fundamentals, Monte Carlo, CRR trees and implied volatility.
Riccardo Rebonato, Kenneth McKay & Richard WhiteThe SABR/LIBOR Market Model — SABR dynamics and Hagan implied-volatility approximation (ch. 3), calibration (ch. 5–6).
Fabrice D. RouahThe Heston Model and Its Extensions — European pricing (ch. 1), integration and Little Heston Trap (ch. 2), numerical integration (ch. 5).
B. P. Lancaster, G. M. Schultz & F. J. FabozziStructured Products and Related Credit Derivatives — structuring, cash-flow waterfalls, credit derivatives and scenario analysis.
Mhamed BettaiebOptions Pricing with Python — payoff construction, Black–Scholes, Greeks, parity tests and Monte Carlo reproducibility (ch. 2, 4 & 6).
Yves HilpischListed Volatility and Variance Derivatives — model-free variance replication, realised variance and variance swaps (ch. 3 & 9).
Lixin WuInterest Rate Modeling: Theory and Practice, 3rd ed. — HJM, Hull–White / extended Vasicek and zero-coupon bond options (ch. 6, §6.5.2).
Leif B. G. Andersen & Vladimir V. PiterbargInterest Rate Modeling, Vol. II — one-factor Gaussian short-rate models, European option pricing and swaption calibration (ch. 10).
Gunter Löffler & Peter N. PoschCredit Risk Modeling using Excel and VBA — structural default valuation and Merton implementation (ch. 2); transition matrices and multi-period transitions (ch. 3).
Philipp J. SchönbucherCredit Derivatives Pricing Models — intensity models, rating transitions, firm-value models and portfolio default dependence (ch. 5, 8–10).
Howard CorbInterest Rate Swaps and Other Derivatives — swap valuation and risk (ch. 1–3), caps/floors (ch. 4) and swaptions (ch. 5).
Donald J. SmithValuation in a World of CVA, DVA, and FVA — callable debt (ch. IV), bilateral-credit swaps (ch. V) and funding valuation adjustment (ch. VI).
Pricing and Hedging Financial DerivativesOption replication and risk-neutral valuation (ch. 5), Greeks and implied volatility (ch. 6), volatility structures (ch. 7) and exotic/barrier options (ch. 8).
Patrick S. Hagan“Convexity Conundrums: Pricing CMS Swaps, Caps, and Floors”, Wilmott (2003), DOI 10.1002/wilm.42820030211.
Egger et al.“A Threshold for Quantum Advantage in Derivative Pricing” — explicit TARF path payoff used as a computational benchmark.
Iain J. ClarkCommodity Option Pricing — Black-76, Asian options, commodity swaptions, calendar/Asian spread options, convenience-yield models, swing, spark and crack spread options (ch. 2, 5–9).
Viviana FanelliFinancial Modelling in Commodity Markets — spot/forward models, seasonality, jump diffusion, Monte Carlo, electricity and spark-spread applications (ch. 1–5).
Raoul PieterszPricing Models for Bermudan-Style Interest Rate Derivatives — early-exercise modelling and numerical methods for cancellable and Bermudan rate products.
Démonstrateurs de recherche — pas des prix exécutables
Ces outils utilisent des hypothèses simplifiées et des données saisies par l’utilisateur. Ils ne constituent ni une valorisation indépendante, ni un conseil en investissement, ni un système de production. Toute utilisation professionnelle exige calibration aux données de marché, conventions contractuelles, validation indépendante et contrôles de modèle.