ALPHA HEDGE / RESEARCH ENGINEERING

Pricers quantitatifs.
Hypothèses transparentes.

Cent cinquante-quatre moteurs de recherche exécutés localement dans votre navigateur.

v1.4 · EUR · ACT/365
INSTRUMENT CATALOG / 31

Trouver un moteur par classe de risque

31 / 31 instruments

01 Contrat 02 Données 03 Modèle 04 Valorisation 05 Risque & contrôles
RATES / 01

Multi-curve Interest Rate Swap

Actualisation OIS et projection séparée du taux forward avec basis configurable.

NPV receive float
Par swap rate
Fixed-leg DV01
Discount annuity
Methodology & assumptions

Courbes plates déterministes d’actualisation OIS et de projection. Les flux sont valorisés par Σ DF(t) × accrual × taux.

RATES / 02

HJM Forward-Bond Option

Option européenne sur zéro-coupon dans une approximation HJM lognormale à un facteur.

Call price
Forward bond
Delta / €1 notional
Vega +1 vol pt
Methodology & assumptions

Valorisation de Black sous mesure T₁-forward, avec F=P(0,T₂)/P(0,T₁).

RATES / 03

BGM / LIBOR Market Model Caplet

Caplet Black-76 sous mesure forward, brique élémentaire du cadre BGM/LMM.

Caplet PV
Forward delta
Vega +1 vol pt
Intrinsic PV
Methodology & assumptions

Taux forward lognormal sur une période sous sa mesure de date de paiement.

CREDIT / 04

Reduced-Form CDS

Jambes de prime et de protection sous intensité de défaut constante, avec accrual-on-default.

Buyer upfront PV
Par CDS spread
Protection leg
Premium leg
Methodology & assumptions

Q(τ>t)=exp(−λt), recouvrement du pair et actualisation déterministe.

COUNTERPARTY RISK / 05

CVA · DVA · FVA

Profil d’exposition analytique et intégration discrète des ajustements de valorisation.

CVA
DVA
FVA
Total valuation adjustment
Methodology & assumptions

Le MtM futur est approché par un processus gaussien sans dérive.

PORTFOLIO / 06

Parametric VaR & Expected Shortfall

Risque gaussien d’un portefeuille à trois facteurs avec matrice de corrélation contrôlée.

Portfolio volatility
Value at Risk
Expected Shortfall
Diversification benefit
Methodology & assumptions

Agrégation delta-normale à moyenne nulle et rendements gaussiens multivariés.

EXOTICS / 07

Arithmetic Asian Call Monte Carlo

Simulation GBM antithétique, erreur standard et delta par common random numbers.

Asian call price
Standard error
95% confidence interval
Pathwise bump delta
Methodology & assumptions

Mouvement brownien géométrique risque-neutre et variables antithétiques.

EQUITY / 08

Black–Scholes · Greeks · Implied Vol

Valorisation call/put, sensibilités analytiques et inversion de la volatilité par dichotomie.

Call price
Put price
Call delta
Gamma
Vega +1 vol pt
Implied volatility
Methodology & assumptions

Options européennes sous diffusion lognormale à paramètres constants.

EQUITY / 09

American Put · CRR Tree

Arbre binomial recombining avec décision d’exercice anticipé à chaque nœud.

American put
European put
Early-exercise premium
Tree delta
Methodology & assumptions

Arbre Cox–Ross–Rubinstein et induction rétrograde.

FIXED INCOME / 10

Bond Price · Duration · Convexity

Analytics complètes d’une obligation à coupon fixe sous rendement actuariel constant.

Dirty price
Macaulay duration
Modified duration
DV01
Convexity
Methodology & assumptions

Échéancier régulier et rendement actuariel plat.

ALLOCATION / 11

Mean–Variance Optimizer

Portefeuille global minimum variance et portefeuille tangent pour trois actifs corrélés.

GMV weights
GMV return / vol
Tangency weights
Tangency Sharpe
Methodology & assumptions

Optimisation de Markowitz non contrainte en forme fermée.

CREDIT / 12

Gaussian Credit Portfolio

Distribution de pertes d’un portefeuille homogène sous facteur systémique gaussien.

Expected loss
Unexpected loss
99% loss VaR
99% Expected Shortfall
Tranche expected loss
Analytical EL check
Methodology & assumptions

Modèle gaussien à un facteur latent et défauts conditionnellement indépendants.

RATES VOL / 13

SABR Implied Volatility Smile

Approximation asymptotique de Hagan de la volatilité Black.

Black implied vol
Caplet price
ATM vol
25bp skew
Vega +1 vol pt
β regime
Methodology & assumptions

Approximation lognormale non décalée de Hagan et al.

EQUITY VOL / 14

Heston Stochastic Volatility

Prix européen semi-analytique par fonction caractéristique.

Call price
Put price
BS implied vol
Delta
Feller ratio
Quadrature check
Methodology & assumptions

Le moteur utilise la fonction caractéristique et une quadrature de Simpson.

STRUCTURED PRODUCTS / 15

Capital-Protected Participation Note

Décomposition en zéro-coupon et call européen avec participation configurable.

Theoretical value
Zero-coupon component
Option component
Structure delta
Methodology & assumptions

Payoff à l’échéance N[1+p·max(Sₜ/K−1,0)]. Valeur par décomposition zéro-coupon + calls européens.

STRUCTURED PRODUCTS / 16

European-Barrier Reverse Convertible

Coupon fixe contre exposition conditionnelle à la baisse du sous-jacent.

Monte Carlo value
Risk-neutral loss probability
Total coupon
MC standard error
Methodology & assumptions

À l’échéance : nominal au-dessus de la barrière, participation linéaire à la baisse en dessous.

STRUCTURED PRODUCTS / 17

Autocall Phoenix · Memory Coupon

Structure path-dependent avec observations annuelles, coupon mémoire et protection conditionnelle à maturité.

Monte Carlo value
Early redemption probability
Principal loss probability
Expected life
Methodology & assumptions

Observations annuelles, coupon mémoire, remboursement anticipé et protection conditionnelle.

VOLATILITY / 18

Cash-or-Nothing Digital Option

Option binaire européenne, discontinuité de payoff et sensibilité localisée près du strike.

Digital call
Digital put
Risk-neutral P(Sₜ>K)
Call delta
Discounted cash
Parity residual
Methodology & assumptions

Formules fermées BSM et contrôle de parité digitale.

VOLATILITY / 19

Variance Swap · Forward Variance

Exposition linéaire à la variance réalisée, avec strike et variance forward explicites.

Fair strike vol
Model PV
Realised settlement
Forward variance spread
+1 vol-point sensitivity
Observation grid
Methodology & assumptions

Payoff linéaire en variance et valorisation par variance forward exogène.

MULTI-ASSET / 20

Two-Asset Arithmetic Basket Call

Call européen sur panier arithmétique, simulation corrélée et diagnostic de diversification.

Basket call
MC standard error
Risk-neutral P(Bₜ>K)
Parallel delta
Effective basket vol
Diversification benefit
Methodology & assumptions

GBM corrélés, variables antithétiques et nombres aléatoires communs.

RATES / 21

Hull–White Zero-Coupon Bond Option

Option européenne sur zéro-coupon sous modèle gaussien à taux court avec retour à la moyenne.

Bond call
Bond put
Forward bond
Effective bond vol
Vega / +1 bp σ
Parity residual
Methodology & assumptions

Formule fermée Hull–White sous mesure forward.

CREDIT / 22

Merton Structural Credit Model

Capitaux propres comme call sur les actifs, dette risquée et distance au défaut.

Equity value
Risky debt value
Physical default probability
Risk-neutral default probability
Distance to default
Implied credit spread
Methodology & assumptions

Modèle structurel à dette zéro-coupon unique.

CREDIT / 23

One-Year Rating Migration Bond

Valeur d’une obligation sous scénarios de migration, spreads d’état et recouvrement.

Current risky price
Migration-adjusted value
Migration P&L
Default-state PV contribution
Conditional expected spread
Probability sum
Methodology & assumptions

Valorisation par états de migration à horizon un an.

RATES / 24

European Swaption — Black‑76

Option européenne sur un swap de taux.

Payer value
Receiver value
Forward intrinsic
Vega / +1 vol point
d₁
Parity residual
Methodology & assumptions
Formule Black‑76 sous mesure annuité.
RATES / 25

Callable Bond — Short‑Rate Tree

Obligation callable sur arbre pédagogique.

Callable value
Straight-bond value
Embedded call cost
DV01
Exercise nodes
Dominance residual
Methodology & assumptions
Induction rétrograde sur arbre de taux courts.
EXOTICS / 26

Up‑and‑Out Call — Brownian Bridge MC

Option barrière et biais de monitoring.

Brownian-bridge value
Discrete-monitoring value
Monitoring correction
MC standard error
Mean survival weight
European call upper bound
Methodology & assumptions
Monte‑Carlo avec correction de franchissement intra‑pas.
RATES / 27

Shifted-Black Caplet

Caplet shifted-lognormal.

Caplet value
Delta / 1 bp
Vega / 1 pt
Intrinsic
Methodology & assumptions
Shifted Black‑76.
CREDIT / 28

Synthetic CDO Tranche — LHP

Tranche loss under Gaussian copula.

Expected tranche loss
Expected loss (%)
Portfolio EL
Tranche notional
Methodology & assumptions
LHP Gaussian one-factor model.
FX / 29

FX Forward & Points

Parité couverte des taux.

Fair forward
Forward points
MTM domestic
Cash at maturity
Methodology & assumptions
Covered interest parity.
FX / 30

FX Vanilla — Garman–Kohlhagen

FX vanilla.

Call value DOM
Put value DOM
Spot delta
Vega / 1 vol pt
Methodology & assumptions
Garman–Kohlhagen.
FX / 31

FX Digital — Domestic Cash-or-Nothing

Digital FX.

Digital call
Digital put
Exercise probability
Parity check
Methodology & assumptions
FX digital.

NUMERICAL METHODS ATLAS

De l’équation à l’erreur mesurable

La méthode détermine aussi les erreurs à mesurer.

01 / CLOSED FORM

Formules fermées

Évaluation analytique directe.

Erreur
Modèle
Contrôle
Parités
02 / LATTICE

Arbres recombinants

Discrétisation et induction rétrograde.

Erreur
Pas temporel
Contrôle
Convergence
03 / QUADRATURE

Intégration numérique

Intégrale de fonction caractéristique.

Erreur
Troncature
Contrôle
Doublement
04 / MONTE CARLO

Monte‑Carlo

Estimation statistique reproductible.

Erreur
SE = s/√N
Contrôle
IC et convergence
05 / INVERSION

Résolution et calibration

Problème inverse sous contraintes.

Erreur
Identifiabilité
Contrôle
Repricing
06 / OPTIMISATION

Optimisation de portefeuille

Exactitude mathématique et robustesse économique sont distinctes.

Erreur
Estimation
Contrôle
Stress des entrées
Budget d’erreur total

εtotal = εdata + εmodel + εcalibration + εnumerical + εimplementation

Décomposition conceptuelle, non estimation statistique.

EXTENDED ENGINE REGISTRY / QL-032—QL-164

133 moteurs complémentaires. Un banc de calcul unifié.

Inventaire contrôlé : marchés, portefeuille et méthodes numériques.

164pricers au total

Chaque entrée correspond à un produit ou une méthode distincte.

133 / 133
QL-032

Valeur indicative
Sensibilité recalculée à chaque modification des paramètres.
PRODUIT

MODÈLE / FORMULE

AVANTAGES

LIMITES

SCIENTIFIC CONTROL PLANE / BUILD 2026-09-14

Des résultats accompagnés de critères de réfutation.

Les tests structurels ci-dessous vérifient les propriétés que les moteurs doivent respecter indépendamment d’un scénario de marché particulier.

PASSBSM-01

Parité put-call

|C − P − Se−qT + Ke−rT| < 10−8

PASSCDS-01

Équilibre au spread par

|PVpremium − PVprotection| < ε

PASSCRR-01

Dominance américaine

VAmerican ≥ VEuropean

PASSRISK-01

Cohérence de queue

Expected Shortfall ≥ Value at Risk

PASSCOV-01

Admissibilité de covariance

λmin(Σ) > 0 · Σ = ΣT

PASSMC-01

Reproductibilité Monte Carlo

Graine fixe · mêmes entrées, mêmes sorties

PASSSABR-01

Continuité ATM

limK→F σSABR(F,K) = σATM

PASSHESTON-01

Bornes et convergence

Cintrinsic ≤ C ≤ Se−qT · |ΔN| monitored

PASSSP-01

Plancher de protection

Payoffprotected(ST) ≥ N

PASSSP-02

Reproductibilité des structures

Graine fixe · mêmes entrées, mêmes sorties

PASSDIG-01

Parité digitale

Cdigital + Pdigital = Qe−rT

PASSVAR-01

Strike de variance forward

Fvar = Kvar ⇒ PV = 0

PASSBASK-01

Bornes de corrélation

−1 < ρ < 1 · SEMC reported

PASSHW-01

Parité option obligataire

C − P = P(0,T) − KP(0,S)

PASSMERTON-01

Conservation de valeur

Equity + Risky Debt = Firm Assets

PASSMIG-01

Masse de probabilité

Σstates pi = 100%

PASSSWPT-01

Parité payeur-receveur

Payer − Receiver = N·A·(F−K)

PASSCALL-01

Dominance obligataire

Vcallable ≤ Vstraight

PASSBAR-01

Borne barrière

0 ≤ Vup-and-out ≤ VEuropean call

Portée : tests unitaires et invariants de démonstrateurs. Ils ne remplacent ni benchmark externe, ni revue de code indépendante, ni validation de modèle de production.

Architecture & protocole complet ↗

COMPUTATIONAL FIGURES / 3D

Surfaces de recherche interactives

Chaque surface est calculée à partir d’une équation explicite et de paramètres affichés. Faites glisser une figure pour modifier l’azimut et l’élévation.

Black–Scholes call surfaceC(S/K,T) · σ=22% · r=3% · q=1%
HJM integrated bond volatilityΣP(τ,a)=σ₀(1−e−aτ)/a · σ₀=120bp
Gaussian conditional PDΦ[(Φ⁻¹(PD)−√ρZ)/√(1−ρ)] · PD=2%
Hull–White bond volatilityσP(S,T,a) · T=10y · σ=1%
Merton structural default surfacePD(V/F,σV) · μ=6% · T=1y
Credit expected-loss surfaceEL(PD,R)=PD·(1−R)
Black‑76 swaption surfacePayer(K/F,T) · σ=22%
Callable-bond surfaceV(r₀,σr) · 7y · call 3y
Brownian-bridge crossing surfacephit(H/S,σ) · Δt=.02
FX Garman–Kohlhagen surfaceC(S/K,T) · rᵈ=3% · rᶠ=1.5% · σ=10%

MODEL REFERENCES

Cadres théoriques mobilisés

  1. Andrew J. G. CairnsInterest Rate Models — HJM (ch. 5–6), BGM/LMM (ch. 9), numerical methods (ch. 10).
  2. Philipp J. SchönbucherCredit Derivatives Pricing Models — survival curves, CDS valuation and intensity models (ch. 3 & 7).
  3. Antoine Savine & Jesper AndreasenModern Computational Finance — scripting, Monte Carlo and application to xVA (Part V).
  4. Frans de WeertExotic Options Trading — payoff mechanics, hedging and exotic risk.
  5. Christian FriesMathematical Finance — Black–Scholes, Greeks, Monte Carlo sensitivities and Bermudan optimal stopping.
  6. Gérard Cornuéjols & Reha TütüncüOptimization Methods in Finance — mean–variance and quadratic portfolio optimization (ch. 8).
  7. Jean-Luc PrigentPortfolio Optimization and Performance Analysis — mean–variance allocation, benchmark tracking, performance measures and portfolio insurance (ch. 3–5, 9–10).
  8. Justin LondonModeling Derivatives in C++ — pricing fundamentals, Monte Carlo, CRR trees and implied volatility.
  9. Riccardo Rebonato, Kenneth McKay & Richard WhiteThe SABR/LIBOR Market Model — SABR dynamics and Hagan implied-volatility approximation (ch. 3), calibration (ch. 5–6).
  10. Fabrice D. RouahThe Heston Model and Its Extensions — European pricing (ch. 1), integration and Little Heston Trap (ch. 2), numerical integration (ch. 5).
  11. B. P. Lancaster, G. M. Schultz & F. J. FabozziStructured Products and Related Credit Derivatives — structuring, cash-flow waterfalls, credit derivatives and scenario analysis.
  12. Uwe WystupFX Options and Structured Products — currency options, technical conventions, vanilla strategies, exotics, structured products and Vanna–Volga (ch. 1, 2 & 4).
  13. Mhamed BettaiebOptions Pricing with Python — payoff construction, Black–Scholes, Greeks, parity tests and Monte Carlo reproducibility (ch. 2, 4 & 6).
  14. Yves HilpischListed Volatility and Variance Derivatives — model-free variance replication, realised variance and variance swaps (ch. 3 & 9).
  15. Lixin WuInterest Rate Modeling: Theory and Practice, 3rd ed. — HJM, Hull–White / extended Vasicek and zero-coupon bond options (ch. 6, §6.5.2).
  16. Leif B. G. Andersen & Vladimir V. PiterbargInterest Rate Modeling, Vol. II — one-factor Gaussian short-rate models, European option pricing and swaption calibration (ch. 10).
  17. Gunter Löffler & Peter N. PoschCredit Risk Modeling using Excel and VBA — structural default valuation and Merton implementation (ch. 2); transition matrices and multi-period transitions (ch. 3).
  18. Philipp J. SchönbucherCredit Derivatives Pricing Models — intensity models, rating transitions, firm-value models and portfolio default dependence (ch. 5, 8–10).
  19. Howard CorbInterest Rate Swaps and Other Derivatives — swap valuation and risk (ch. 1–3), caps/floors (ch. 4) and swaptions (ch. 5).
  20. Donald J. SmithValuation in a World of CVA, DVA, and FVA — callable debt (ch. IV), bilateral-credit swaps (ch. V) and funding valuation adjustment (ch. VI).
  21. Pricing and Hedging Financial DerivativesOption replication and risk-neutral valuation (ch. 5), Greeks and implied volatility (ch. 6), volatility structures (ch. 7) and exotic/barrier options (ch. 8).
  22. Patrick S. Hagan“Convexity Conundrums: Pricing CMS Swaps, Caps, and Floors”, Wilmott (2003), DOI 10.1002/wilm.42820030211.
  23. ISDA2021 Interest Rate Derivatives Definitions — floating-rate options, conventions and fallback architecture.
  24. Egger et al.“A Threshold for Quantum Advantage in Derivative Pricing” — explicit TARF path payoff used as a computational benchmark.
  25. Iain J. ClarkCommodity Option Pricing — Black-76, Asian options, commodity swaptions, calendar/Asian spread options, convenience-yield models, swing, spark and crack spread options (ch. 2, 5–9).
  26. Viviana FanelliFinancial Modelling in Commodity Markets — spot/forward models, seasonality, jump diffusion, Monte Carlo, electricity and spark-spread applications (ch. 1–5).
  27. Raoul PieterszPricing Models for Bermudan-Style Interest Rate Derivatives — early-exercise modelling and numerical methods for cancellable and Bermudan rate products.
Démonstrateurs de recherche — pas des prix exécutables

Ces outils utilisent des hypothèses simplifiées et des données saisies par l’utilisateur. Ils ne constituent ni une valorisation indépendante, ni un conseil en investissement, ni un système de production. Toute utilisation professionnelle exige calibration aux données de marché, conventions contractuelles, validation indépendante et contrôles de modèle.